基于开源知识框架的大型语言模型特定任务性能提升研究一、背景近年来,大型语言模型,LLMs,在众多任务和领域取得了显著发展,为了在复杂的实际业务场景中发挥模型的专业能力,通常需要在特定领域或任务上进行指令微调,传统的指令微调方法需要大量有标注数据和计算资源,这在许多场景中难以实现,为此,研究团队提出了一种切合业务实际的全新实验设置,旨在...。
更新时间:2024-09-28 15:03:58