新智元导读：精度感知scalinglaw揭示精度、参数规模、数据量之间的统一关系近年来，人工智能（AI）领域取得了显著的进展，其中深度学习模型的表现不断提升。随着模型规模的增大和计算需求的增加，如何平衡精度、参数规模和数据量成为了一个重要的问题。哈佛、斯坦福和MIT等机构的研究人员近期提出了一项关于「精度感知」scalinglaw的研...

更新时间：2024-11-17 19:08:22

文章标题，OpenAIo1模型在医学领域的显著表现，理解、推理与多语言能力的探索新智元报道编辑，LRS，新智元导读，近日，OpenAI的o1模型在医学领域展现出惊人的性能，其在理解、推理和多语言任务上的表现尤为突出，来自加州大学圣克鲁兹分校、爱丁堡大学和美国国立卫生研究院的华人团队共同对此进行了深入评估，一、引言随着人工智能技术的不断...。

更新时间：2024-10-04 16:32:43

美国独特计量单位制度的背后，历史、文化和民族的独特融合之路对于大部分人来说，英美两套不同的单位系统只是生活中不常见的额外知识，但在历史上，计量单位系统的变迁反映了一个国家的政治、经济和文化的发展，美国的计量单位制度之所以独特，与其历史背景、社会发展和民族情怀息息相关，从历史角度看，美国自独立之初便一直在考虑如何进行度量标准化的问题，随...。

更新时间：2024-10-02 08:16:59