以下是关于搜索 深度学习 相关文章的结果共有 19 条,当前显示最新 25 条结果。

揭秘个元科技何以成为AI工业视觉大模型的领军者

标题:个元科技完成新一轮融资,瞄准AI缺陷检测市场发力近日,深圳个元科技有限公司成功完成新一轮的B轮融资,总融资金额高达4600万美元。此次融资由UPPartners领投,募集资金将主要用于市场扩张和技术研发。个元科技作为一家以AI大模型技术为核心的公司,正致力于通过深度学习技术解决表面缺陷检测问题,以帮助企业降低质检人力资源成本,并...

更新时间:2024-11-18 12:41:52

Scaling Law或将终结?哈佛MIT预警:低精度量化已无路可走,重磅研究掀翻AI圈

新智元导读:精度感知scalinglaw揭示精度、参数规模、数据量之间的统一关系近年来,人工智能(AI)领域取得了显著的进展,其中深度学习模型的表现不断提升。随着模型规模的增大和计算需求的增加,如何平衡精度、参数规模和数据量成为了一个重要的问题。哈佛、斯坦福和MIT等机构的研究人员近期提出了一项关于「精度感知」scalinglaw的研...

更新时间:2024-11-17 19:08:22

极客硬核传授速成LLM攻略秘籍:手把手指导笔记汇总开源上线GitHub

新智元报道导读:近日,一位AI从业者分享了自己的14天学习路线图,涵盖了大型语言模型(LLM)从基础到高级的主要关键概念。无论是面试找工作、自学创业,还是讨论AGI的潜力,想要深度参与到AI浪潮中,学习大型语言模型的底层原理是不可避免的。本文以此为背景,详细介绍这位AI从业者的学习路线、主要知识点及学习资源。一、学习路线作者把学习路线...

更新时间:2024-11-17 19:07:22

独家专访新型神经网络FAN作者:用傅里叶分析弥补Transformer重要缺陷|甲子光年

难点在于如何实现既要又要还要:Transformer架构的挑战与FAN的崛起一、引言近年来,深度学习领域取得了巨大的进步,特别是在自然语言处理(NLP)和计算机视觉等领域。现有的深度学习模型,如MLP和Transformer,在理解周期性现象时存在缺陷。周期性是指某些现象或函数在规律的间隔内重复出现的特性,是最基本和重要的特性之一。因...

更新时间:2024-11-17 14:16:41

一、深度学习的核心理念及其重要性

深度学习:追寻知识的本质与人的成长在当下信息爆炸的时代,学生每天都在接触大量的新知识,但真正的学习不仅仅是知识的积累,更是一种深度思考和内化的过程。如何避免填鸭式教学,又如何判断学生是否真正发生深度学习?本文深入探讨了深度学习的五大核心特征,为我们理解这一过程提供了清晰的框架。一、联想与结构:经验与知识的相互转化学习不是从零开始的过程...

更新时间:2024-11-17 08:27:55

探索量化技术在模型恢复中的应用

让失忆的大模型重新回忆起来:针对大模型的反学习与知识恢复研究一、背景介绍随着机器学习,尤其是深度学习的快速发展,大模型在许多领域展现出了惊人的性能。这也带来了一系列新的挑战,其中之一便是如何有效地管理模型所学习的知识。近年来,关于大模型的遗忘问题成为了研究的热点。特别是在涉及版权、隐私等敏感领域,当模型需要“忘记”某些特定知识时,现有...

更新时间:2024-11-17 01:08:36

11月15日外媒科学网站摘要

文章主要介绍了近期在科技和医学领域的一些重要发现和进展,包括美国人对科学家的信任度恢复、机械量子位的创造、深度学习在二维材料识别中的应用、新型三合一抗体的发展以及卫星NISAR的跟踪能力等等。以下是对这些内容的简要解读和观点:一、美国人对科学家的信任度恢复近期的一项调查显示,美国人对科学家的信任度有所恢复,尽管增幅并不明显。这可能是因...

更新时间:2024-11-16 21:55:30

打造全新用户体验:从了解U开始

U-Net与Transformer的融合:基于U-DiT架构的扩散模型创新与潜力探索一、背景与引言随着深度学习技术的不断发展,扩散模型作为一种重要的生成模型,近年来受到了广泛关注。基于Transformer架构的扩散模型更是成为了研究的热点。近期,Sora的发布让广大研究者及开发者深刻认识到此类模型的巨大潜力。在此背景下,北大和华为的...

更新时间:2024-11-16 02:42:24

BackTime战术详解

Neurips2024Spotlight文章:时间序列预测的后门攻击——BackTime研究一、引言多变量时间序列(MTS)预测任务在现实世界中有广泛的应用,如气象预测、交通预测等。深度学习模型在此类任务中展现了强大的预测能力。随着人工智能系统的日益普及,其安全性问题也逐渐凸显。本文首次全面地定义了时间序列预测的后门攻击范式,并对此进...

更新时间:2024-11-16 02:41:27


关于这位备受瞩目的Keras之父离开谷歌的消息引发了业界的广泛关注与热议。

告别Keras之父FrançoisChollet:从谷歌到开源,AI领域的卓越领航者谷歌刚刚宣布了一条令人震惊的消息:在谷歌长达9年零3个月的AI大佬,Keras的创始人FrançoisChollet正式离职。这是由谷歌两位副总裁共同确认的信息,引起了全球范围内的广泛关注。谷歌在声明中对François的工作表达了深深的认可与敬意。提...

更新时间:2024-11-14 20:04:16

全新的DLSS 3.8.10更新带来更加智能的预设设置

英伟达发布全新深度学习超采样技术DLSS3.8.10版本:优化配置提升用户体验与游戏画质感谢IT之家网友华南吴彦祖的线索投递!据IT之家报道,科技媒体videocardz于昨日(xx月xx日)发布博文,揭示了英伟达最新动态。英伟达已发布深度学习超采样(DLSS)技术的3.8.10版本库,该版本对预设配置文件进行了整合缩减,以提供更加优...

更新时间:2024-11-14 13:23:54

赋能未来智能生态

人工智能:李彦宏与百度的信仰之旅和重塑未来的三大主义随着时代的发展,技术的进步不断催生着产业的革新,而这其中尤为引人瞩目的便是人工智能的崛起。在这个新的工业革命的大潮中,百度及其掌舵人李彦宏所展现出的信仰之旅以及长期坚持的三大主义理念——长期主义、理想主义和现实主义,无疑成为推动他们走向AI时代领跑者的重要驱动力。一、长期主义的坚持:...

更新时间:2024-11-14 09:25:27

探索未来科技之路

人工智能浪潮:李彦宏与百度的信仰之路原创作者:定焦One(dingjiaoone)随着人工智能(AI)的飞速发展,我们站在了一个全新的工业革命的边缘。这不是一场短暂的革新,而是一场深刻的社会重构,预计将持续数十年。在这一变革中,百度及其领导者李彦宏,以其坚定的信仰和深思熟虑的战略,正引领着人工智能的发展潮流。一、AI的信仰与战略在最近...

更新时间:2024-11-14 07:57:38

Bengio优化传统RNN 性能大提升与Transformer媲美

标题,革新的深度学习,YoshuaBengio团队精简RNN模型的新突破深度学习领域一直追求更高效、更简洁的模型,近日,深度学习三巨头之一的YoshuaBengio发布了一篇引人瞩目的新本文,该研究重新点燃了关于循环神经网络,RNN,的热情,并提出了一些颇具新意的观点,在本文中,Bengio及其团队重新审视了传统的RNN,如长短时记忆...。

更新时间:2024-10-04 16:24:16

重磅发布 PyTorch架构优化库torchao助力AI模型效率大幅提升

近日,PyTorch旗下的架构优化库torchao正式发布,引起业内广泛关注,作为专注于模型的量化和稀疏性优化的工具,torchao旨在提升模型运行效率,降低计算成本和RAM用量,进一步推动人工智能领域的发展,下面将详细介绍torchao的特点、功能和应用场景等方面,一、背景和介绍随着人工智能技术的飞速发展,深度学习模型的应用越来越广...。

更新时间:2024-10-02 16:57:34

非Transformer架构展现超强实力 全新Liquid AI模型闪耀登场

LiquidAI引领变革,非Transformer架构的Liquid基础模型崭露头角在人工智能的浪潮中,深度学习与自然语言处理技术的创新不断刷新着技术的边界,去年成立的LiquidAI公司在IT之家报道的讯息中引起了广泛关注,该公司于今年9月30日发布了三款基于非Transformer架构的Liquid基础模型,LiquidFound...。

更新时间:2024-10-02 12:26:08

豆包打造的AI红楼梦 经典MV全新演绎 独家呈现

近年来,随着人工智能技术的飞速发展,AI视频生成模型成为了研究的热点,最近,字节推出的豆包视频模型引起了广泛关注,本文将从多个角度对豆包视频模型进行深入解读,并通过一个实际案例展示其强大功能,一、豆包视频模型介绍豆包视频模型是字节跳动推出的一款先进的AI视频生成模型,基于深度学习技术,能够自动生成高质量的视频内容,该模型具有精准的语义...。

更新时间:2024-09-29 21:23:21

重磅消息 TeleAI实现重大突破 br br

中国电信人工智能研究院,TeleAI,的国产大模型训练成果及星辰语义大模型TeleChat2,115B的开源近日,中国电信人工智能研究院成功完成国内首个基于全国产化万卡集群训练的万亿参数大模型,正式对外开源其首个基于全国产化万卡集群和国产深度学习框架训练的千亿参数大模型——星辰语义大模型TeleChat2,115B,这一成果标志着国产...。

更新时间:2024-09-29 21:19:17

研究揭示潜在风险 大模型可靠性遭质疑

人工智能的发展与参数规模扩大,大模型是否总是带来更好的答案,一、引言随着人工智能,AI,技术的飞速发展,深度学习模型,特别是大型语言模型,LLM,的应用日益广泛,瓦伦西亚理工大学团队及其合作者最近的一项研究在Nature期刊上发表,挑战了我们对于更大模型总是带来更准确答案的普遍认知,该研究深入探讨了人工智能模型的参数规模、任务难度、回...。

更新时间:2024-09-27 13:40:19

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