密态计算技术迈向商业化 数据产业新实践 甲子光年

文章编号:7183 更新时间:2024-09-29 分类:技术教程 阅读次数:

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标题:《密态计算推动数据要素流通:产业迎来大规模验证时代》

正文:

随着数据产业的爆发,数据要素市场的建设正在飞速推进。 密态计算技术迈向商业化产业新实践甲子光年
数据作为新型生产要素,其价值释放的载体是面向产业需求、种类丰富的数据产品。 密态计算技术迈向商业化产业新实践甲子光年
高价值、高敏感数据的供给和流通一直面临技术难题和挑战。
在产业端,数据要素流通的安全性问题尤为突出,传统的隐私计算技术已无法满足大规模数据流通的需求。
此时,密态计算的崭露头角,为解决这些问题提供了新的思路。

一、数据安全流通的新变量

数据的价值与其风险高度挂钩,高价值、高敏感数据一旦泄露,不仅会带来商业损失,还可能面临法律责任
数据的价值只有在流动起来时才能产生更大的价值。
因此,如何在保障数据安全的前提下实现数据的高效流转,是产业界面临的一大挑战。
在这一背景下,密态计算技术开始迈入商业化的新起点。

二、密态计算技术的突破

与传统隐私计算相比,密态计算具有更安全、更便宜的优势。
它综合利用密码学、可信硬件和系统安全技术,实现计算过程中数据可用不可见,计算结果保持密态化,以支持构建复杂组合计算,实现计算全链路安全保障。
密态计算通过引入可信硬件,大幅简化了密码协议和交互过程,降低了计算成本。
这种技术的突破为数据的大规模流通提供了可能。

三、产业落地的挑战与机遇

尽管密态计算技术在数据安全和成本方面具有显著优势,但要实现大规模落地仍面临一些现实挑战。
其中,数据安全的全程保障是客户最关心的问题。
蚂蚁密算通过全链路的安全保障方案,解决了客户对数据安全的担忧。
降低成本是实现密态计算大规模落地的关键。
蚂蚁密算通过引入基础设施,提供规模化的服务,降低了单位数据的处理成本。 密态计算技术迈向商业化产业新实践甲子光年
同时,标准化问题也是一大挑战。
不同厂商和机构之间需要统一的安全标准和技术规范,以实现互联互通。
蚂蚁密算积极参与制定数据安全标准,推动数据要素市场的规范化发展。
尽管面临这些挑战,但密态计算在金融服务、医疗健康、现代农业等领域已经落地应用,并展现出巨大的潜力。 密态计算技术迈向商业化产业新实践甲子光年
特别是随着数据交易市场规模的不断扩大,密态计算的价值将得到进一步释放。

密态计算技术迈向商业化产业新实践甲子光年

四、密态计算的真正价值

如果把数据要素流通比喻成用水,那么密态计算则是数据要素流通的自来水阶段的管道技术。
杭州密算中心的建立迈出了国内密态计算产业化落地的重要一步。
它不仅在技术层面确保了数据以密态形式进行汇聚、处理、流通、应用和运营,实现全链路的安全保障,平衡数据安全保护与数据价值发挥,还能将公共数据与产业数据等多源数据进行密态汇聚,通过密态研发加速真实业务场景中的价值验证。 密态计算技术迈向商业化产业新实践甲子光年
这意味着密态计算技术第一次让数据要素流通这件事在产业端有机会得到大规模验证。
随着数据交易市场规模的扩大和数据要素市场的规范化发展,密态计算的价值将得到进一步体现。

五、展望未来

展望未来,随着技术的不断进步和产业的快速发展,密态计算将在更多领域得到应用落地。
它将推动数据要素市场的繁荣和发展为产业带来巨大的商业价值和社会价值提升数据处理效率和降低成本将为各类企业和机构提供更好的数据服务推动数字化转型和智能化升级进程加快全球数字经济的发展步伐最终实现数据驱动的智能社会和智能化治理目标值得期待的是行业将从智算走向密算这一演变速度及对中远期的影响将比我们今天想象大得多。

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