文章标题：大模型时代来临，AI算力进入万卡集群时代：百度百舸4.0的挑战与突破

随着人工智能的飞速发展，大模型时代已经来临。
在这一时代背景下，AI算力需求呈现爆炸式增长，万卡集群逐渐成为主流。
针对这一趋势，百度推出了百舸AI异构计算平台，旨在提供高效、稳定的算力支持。
近日，百度百舸4.0的发布引起了广泛关注，其四大特性以及五大维度上的技术突破，更是让人看到了百度在AI算力方面的深厚实力。

一、大模型时代与万卡集群

随着深度学习模型的不断升级，大模型已经成为了人工智能发展的主流。
而随之而来的是对算力的巨大需求。
为了更好地满足这一需求，企业纷纷布局AI算力基础设施，万卡集群逐渐成为主流。
万卡集群也带来了诸多挑战，如多类型芯片混合训练、数据中心电力消耗、网络通信和负载等。

二、百度百舸4.0：万卡集群的最优解

针对万卡集群的挑战，百度百舸4.0交出了一份亮眼的“成绩单”。
百舸4.0实现了多芯异构的计算模式，兼容了国内外主流AI芯片的混合训练，全面适配各种场景。
百舸4.0通过全新的大模型加速套件AIAK，支持更多使用场景、多种模型架构和主流训推方式，全方位提升了大模型训练和推理的速度。
百舸4.0还围绕集群部署、大模型训推和效果调优等方面进行了深度优化，帮助客户更快、更稳、更省地落地大模型应用。

三、百舸4.0的四大特性与五大维度技术突破

百舸4.0具备“多、快、稳、省”四大特性。
其中，“多”体现在多芯异构的计算模式上，“快”则源于全新升级的大模型加速套件AIAK，“稳”体现在万卡规模上的有效训练时长占比高达99.5%，“省”则体现在算力资源利用率的突破。
百舸4.0还在能耗有效率、单卡算力有效率、并行扩展有效率等方面实现了技术突破，为算力释放提供了强有力的保障。

四、五大维度完成算力破局

针对大模型时代的算力挑战，百舸4.0从能耗有效率、单卡算力有效率、并行扩展有效率、有效训练时长和资源利用率等五大行业痛点问题入手，对症下药。
通过自研的液冷方案、AIAK训练加速方案等技术手段，百舸4.0在能耗、单卡算力、多卡并行计算等方面实现了显著的提升。
同时，通过自研的训推一体技术、弹性伸缩机制等技术手段，百舸4.0在算力资源利用率方面达到了行业最高水平。

五、结语：百度百舸4.0的行业启示与未来展望

百度百舷4.0的发布对于AI行业来说是一个重要的里程碑。
它不仅展示了百度在AI算力方面的深厚实力，也为其他企业在智算集群的设计、调度、容错等方面提供了一定的借鉴。
随着集群规模的继续扩大，还将面临更复杂的软硬件协同、算力调度等问题。
面对这些挑战，百度百舸已经做好了准备，持续的技术突破将为其在未来的竞争中保持领先地位。

大模型时代已经来临，AI算力进入万卡集群时代。
百度百舸4.0的发布为这一时代的发展提供了强有力的支持。
其四大特性以及五大维度上的技术突破让人看到了百度在AI领域的深厚实力和创新精神。
随着未来的发展，我们期待百度百舸在AI算力方面取得更大的突破和创新。

标签： 算力、 大模型、 百舸、 万卡集群、

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