智东西报道,甲骨文公司于10月15日在中国区召开了媒体沟通会,重点介绍了其在生成式AI技术方面的最新进展。
甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨表示,长期以来,许多企业客户都在寻求如何有效利用生成式AI技术来提升业务效益。
为此,甲骨文已经构建了一套以AI为中心的企业级开发架构,旨在为企业应用AI技术提供全流程的解决方案。
甲骨文公司展示了其在全球云领域的领导地位,通过与AWS、微软Azure、谷歌GCP等主流云服务提供商的合作,其数据库软件已经成功与这些云服务打通。
这使得企业客户可以根据自身需求,自主选择适合的云服务。
甲骨文还率先落地了多云可用的公有云服务生态,这是其以AI为中心的企业级架构的一大优势。
部分功能甚至可以免费使用,这不仅降低了企业使用AI的门槛,也提高了甲骨文云的竞争力。
对于大多数企业客户而言,AI技术的稳定性和安全性是他们能否应用AI的关键因素。
吴承杨认为,企业级应用是AI技术的最大局限,因此甲骨文在设计和开发以AI为中心的企业级架构时,重点考虑了AI的稳定性与安全性。
该架构通过人为梳理清楚每个模块之间的关系、确保代码的可检验性和可追责性、以及提供充分的安全性验证等手段,来确保AI的最终输出结果的准确性和安全性。
甲骨文推出的RAG(检索增强生成)Agent是生成式AIAgents的首款产品,具备自动代理计划、检索、重新排名、生成和集成等功能。
更重要的是,RAGAgent还具备自我检查功能,这有助于减少AI模型的幻觉现象,从而提高AI的准确性。
同时,结合甲骨文的自洽数据库,RAGAgent还能够更精确地回答多语种自然语言的提问,降低出现幻觉的风险。
在生成式AI领域的重点突破中,甲骨文推出的GenDev生成式开发基础架构引人注目。
该架构采用了新型ZPR网络安全系统、Lock-free深度优化数据更新等技术,为开发者提供更高效的工具,使他们更专注于应用程序功能的开发。
目前,甲骨文的数据库与主流的数据库基本都建立了接口,并且其自洽数据库已经接入来自7家模型提供商的共35个模型,这些都为客户利用GenDev构建应用程序提供了更多选择。
与其他公司不同,甲骨文选择了覆盖面更广而单个体量有大有小的数据中心建设思路。
目前,甲骨文在162个地区设有不同规模的数据中心。
这种建设方式的优势在于可以更轻松地调用、修改所需数据,同时也包括为单一客户建立的公有云,这种形式可以帮助企业客户兼顾私有云的安全性和定制化优势,以及公有云的可扩展性和低成本优势。
吴承杨表示,未来的数据开发和应用场景将看到开发者口头指挥AI编码。
甲骨文致力于为企业搭建一站式AI基建平台,让AI真正为企业带来效益。
目前,甲骨文已经与易点天下、锐明技术等企业展开合作,将AI技术应用于实际业务场景中。
随着甲骨文在生成式AI技术方面的持续投入和创新,相信未来会有更多的企业受益于AI技术。
(正文完)
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