不久之前，OpenAI发布了o1系列模型，其强大的推理能力为我们展示了AI发展的新可能。而关于AI背后的研究脉络，Noam Brown在五月的一场演讲中给出了一些深刻的见解。这场演讲题为「关于AI规划力量的寓言：从扑克到外交」，Noam Brown在其中介绍了扑克、围棋和外交等领域的研究突破，并特别强调了搜索/规划算法在这些成就中的关键作用。以下是演讲内容的详细梳理：

一、开篇与早期研究

Noam Brown的演讲从他刚开始研究生生涯的时候开始。
那时候，他开始研究打扑克的AI。
在深入研究后，他发现各个实验室都在训练更大的新模型来互相竞赛，这就是当时的年度计算机扑克竞赛。
他发现每当新的模型出现，它们都会变得比之前的模型更强大。
在2014年，他和导师一起开发了名为Claudico的扑克AI，取得了竞赛第一名。
随后，他们尝试在实际的比赛中与专家级人类对抗。
在那时，他注意到了搜索与规划的重要性。
搜索与规划开始在AI中显示出其力量。
这是因为在面对职业玩家时，他们的AI虽然经过了大量的训练数据训练，但在决策时仍然需要快速的思考，也就是搜索和规划。
这也是他之后的重要研究方向之一。

二、扑克AI的成功与挑战

在研究扑克AI的过程中，Noam Brown发现了模型扩展（scaling）的重要性。
他们发现搜索和规划对于模型的表现提升远远大于单纯增大模型的大小。
他还提到了在一些扑克比赛中引入搜索策略后带来的巨大改变。
这些改变让他们的AI在与人类顶尖职业玩家的比赛中取得了胜利。
但在这背后，他发现了模型真正的挑战并不在于其大小或复杂性，而在于如何有效地进行搜索和规划。
这也是他后来将重点转向扩展搜索能力的原因。
在这个过程中，他也提出了许多关于搜索和规划的新见解和理论。
例如，他认为规划和搜索对于解决复杂的决策问题有着非常重要的作用。
而且不仅仅是在扑克这样的游戏中，在围棋等策略游戏以及其他需要决策的游戏任务中也同样重要。
这为后来的研究和开发打下了坚实的基础。
特别是在面临决策复杂度较高的游戏或任务时如外交谈判等领域展现了极高的应用价值同时Noam Brown也意识到在AI的研究中需要更深入地理解人类决策过程以及如何利用搜索和规划技术来模拟人类决策过程这也是他后来致力于开发多智能体搜索的重要原因之一他还强调了模型泛化能力的重要性这也是未来研究的重要方向之一特别是在处理具有复杂环境和不确定性的任务时模型的泛化能力将直接影响到其性能的好坏这也引出了下一个话题关于人工智能的通用性对于未来的影响三、人工智能的通用性与未来发展方向在演讲中Noam Brown提到了通用性作为人工智能未来的一个重要发展方向他认为未来的AI应该能够处理各种不同的任务而不仅仅是针对某一特定任务进行优化他也强调了学术界研究者应该关注这一方向他认为现在的AI领域有些过于关注短期成果而忽视了长期的发展潜力通用性是实现长期价值的关键为了实现这一目标他建议研究者们更多地关注模型的结构设计和算法优化以提高模型的泛化能力和适应性他认为这将有助于我们更好地理解和模拟人类的决策过程同时他也提到了Richard Sutton的文章中的观点“利用计算能力的一般方法最终是最有效的方法。
”他表示同意这一观点并认为搜索和学习是两种可以以这种方式随意扩展的方法他认为这为我们提供了一种全新的视角来看待人工智能的发展四、语言模型与规划的力量在介绍了人工智能的通用性之后Noam Brown转向了他在FAIR开发的一个用于外交游戏的AI智能体Cicero这是首个在外交策略博弈任务上达到人类水平的AI他的工作方式是通过使用条件动作模型和规划引擎来模拟人类的决策过程并且在这个过程中需要大量的计算和时间但带来的性能提升是巨大的他强调了规划和验证的重要性以及生成器-验证器差距现象他认为在某些领域验证的难度要大于生成因此在这些领域中规划的力量更为突出这也是未来语言模型发展的一个重要方向通过提高验证的能力来提高模型的性能同时Noam Brown也谈到了逐步验证法在提高LLM求解数学问题上的应用以及未来的发展趋势他强调了逐步验证法的重要性以及其对未来的影响认为这是未来人工智能发展的重要趋势之一逐步验证法可以显著提高模型的准确性和可靠性尤其是在解决复杂问题时他认为在未来的人工智能研究中我们还需要不断探索和研究新的算法和方法以提高模型的性能和应用范围这也是人工智能未来的一个重要挑战和机遇五、总结总的来说Noam Brown的演讲为我们揭示了人工智能背后的研究脉络以及未来的发展趋势他强调了搜索和规划在人工智能中的重要性以及其在不同领域的应用他还谈到了模型的通用性和未来的发展方向以及逐步验证法对未来的影响他的演讲为我们提供了一个全新的视角来看待人工智能的发展让我们对未来充满了期待和信心通过这次演讲我们可以清晰地看到人工智能已经取得了巨大的进展但仍面临着许多挑战我们需要不断地探索和研究新的算法和方法以提高模型的性能和应用范围相信随着技术的不断进步我们一定能够创造出更加智能更加高效的人工智能系统为人类带来更多的便利和福祉以上是对Noam Brown演讲的详细梳理和总结希望对您有所帮助。

标签： 推理、 ai、 大模型、 智能体、 算法、 神经网络、 brown、

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