阿里云智能集团首席技术官周靖人深度解读大模型降价背后的秘密

文章编号：233 更新时间：2024-09-25 分类：最新资讯 阅读次数：次

资讯内容

阿里云管理层解读云栖大会焦点：AI时代下的技术创新与未来布局

近日，阿里巴巴在杭州成功举办了盛大的云栖大会，该活动吸引了全球科技领域的目光。
作为IT之家受邀媒体，我们得以近距离接触并了解到阿里云在AI时代的最新动态与战略规划。
会后，IT之家采访了阿里云副总裁张启及阿里云智能集团首席技术官周靖人，深入探讨了一系列关于AI大模型、商业化进展、技术优化及未来发展方向等话题。
以下是对采访内容的摘要和解读。

一、关于降价策略的内部讨论

周靖人表示，降价并非单纯的价格战，而是基于技术的持续优化和迭代带来的成果。
阿里云通过不断提升模型推理效率，成功将技术红利转化为企业级用户和开发者的实际利益，旨在推动整个AI行业的发展。
每一次的降价决策都是经过慎重考虑，涉及产业发展、开发者反馈等多方面因素。
作为全球顶尖的云计算厂商，阿里云具备通过规模效应和技术优化进一步降低成本的能力，这与开源战略相辅相成。

二、阿里云AI产品的商业化情况

周靖人指出，AI产业带来的变化深远，无论是基础设施需求还是模型框架训练都在快速增长。
AI算力市场占据超过50%的份额，显示出AI计算市场的巨大潜力。
随着AI技术的不断成熟和应用领域的拓展，商业化的步伐也在加快。

三, 关于国内外价格差异的问题

面对国内外价格差异的问题，周靖人强调，价格只是其中的一个因素，产品本身的质量和服务同样关键。阿里云智能首席技术官周靖人深度解读大模型
阿里云追求的不仅是业务增长，更重要的是激发产业级的创新，推动社区和整个行业的发展。
这一理念体现了阿里云的长远视野和对行业的深度理解。

四、AI大模型的基础设施更新

谈及AI大模型的基础设施更新，周靖人详细介绍了阿里云在底层技术方面的持续投入和创新。
他强调，模型的更新和迭代离不开基础设施的支持。
特别是在AI的技术变革中，需要有系统化的技术更新来匹配。
阿里云在CPFS、HPN7.0等领域取得了新的进展，同时也在容器、GPU支持、PAI等方面进行了全面的技术提升。
这些细微但重要的创新为大模型的训练和创新提供了可能。

五、CTO的技术决策与第一性原理

作为首席技术官，周靖人分享了自己在做技术决策时的思考。
阿里云不仅关注当前的技术发展，还致力于对未来的技术趋势进行预判和布局。
他强调了对创业公司在技术、人才和组织方面创新的看法，表示阿里云愿意与这些公司合作并支持他们的创新。
同时他也谈到了阿里云在全球化的市场布局以及新ScalingLaw对行业算力焦虑的影响等问题。
他认为云计算范式和模型本身都在不断创新和迭代中，如何有效利用算力仍然是行业需要解决的问题。
对此各行业都有自己的一些探索和答案分享也是迟早的事情吧。
” 周靖人也分享了大模型和金融安全科技创新方面的交集和对未来行业的展望与思考。
六六方面提出了在人才培养与选拔上的想法，“人才培养模式需要从学历教育过渡到岗位能力导向的人才赋能。
”认为面向未来的教育体系不仅需要跟上技术的发展更要引导年轻人在关键领域培养创新能力也十分重要。
他也强调了现代CTO角色的变化特别是在AI时代来临后如何理解技术如何被市场和企业客户所用的思考挑战他深知当今各行各业的复杂多变所以需要能够把控市场需求与客户满意的关键性问题积极为打造持续稳定的经济生态作出努力在发展中坚守战略与创新方向坚定不移的追求更加智能化的道路未来的发展充满信心对未来发展始终满怀信心。
”在未来我们也相信会看到更多的科技进步和经济效应一定涌现为国内技术发展打下坚实底蕴助国内公司发展的走向世界与世界接轨走向更加美好的未来。
总的来说此次云栖大会展示了阿里云在AI时代的战略布局和技术实力展现了其在云计算领域的领先地位以及对未来的坚定信心。
随着技术的不断进步和应用领域的拓展我们期待阿里云在未来能够继续发挥领导作用推动全球科技行业的发展与进步。
结语在这个科技飞速发展的时代阿里云凭借其卓越的技术实力和创新能力引领着行业的发展方向。
我们期待看到阿里云在未来继续书写更多的科技传奇为全球的科技进步贡献更多的力量。