日前,一则消息引发行业热议,小米汽车智能驾驶团队完成了新一轮组织架构调整,将原有的感知和规控两个二级部门重组合并为端到端算法与功能部。
这一调整的主要目标是针对量产方案开发,并计划在2024年内交付端到端智驾。
对于这一消息的真实性,《每日经济新闻》记者第一时间向小米集团方面进行了核实,但截至发稿未获回复。
但据行业内部消息透露,小米汽车并非首家进行智能驾驶团队组织架构调整的新势力企业,蔚来汽车在今年6月也已完成了类似调整。
据了解,小米汽车智能驾驶团队的此次调整,旨在更好地适应大模型发展趋势的研发需求。
类似的调整也在蔚来汽车中发生,其智能驾驶研发部已经完成了感知、规控和集成等部分的重组,以更好地适应智能驾驶技术的发展。
同济大学汽车学院教授、汽车安全技术研究所所长朱西产表示,汽车产业进入智能化下半场后,竞争将主要集中在自动驾驶技术上。
对于小米汽车和蔚来汽车来说,此次组织架构的调整是应对这一趋势的重要举措。
小米汽车在智能驾驶技术上的投入可谓不遗余力。
小米集团创始人、董事长兼CEO雷军曾多次表示,智能驾驶是小米重点投入的技术赛道,公司努力的目标是2024年进入行业第一阵营。
在雷军看来,智能驾驶本质上就是AI。
事实上,小米从2016年就开始布局AI领域,累计投入已超100亿元,拥有3000名AI工程师,全面深度赋能小米汽车。
尽管在智能驾驶方面的起步相对较晚,但小米汽车的技术迭代速度却非常快。
公开消息显示,小米汽车智能驾驶团队是2021年小米官宣造车后首批开启招聘的队伍之一。
经过多次技术升级和迭代,小米汽车已经开始推送城市领航辅助驾驶功能,并且其SU7车型已经完成了多次OTA升级。
在智能驾驶技术中,端到端技术是一个重要的趋势。
小米汽车和蔚来汽车都将感知和规控团队进行整合,以适应这一技术的发展。
北方工业大学汽车产业创新研究中心主任、教授纪雪洪认为,随着大模型的推出,自动驾驶技术已经从过去的算法为主,转换为数据驱动为主,也就是端到端大模型。
小米汽车在端到端技术的应用上取得了显著进展。
近期,小米汽车推送的端到端机械库位泊车技术引起了广泛关注。
据小米汽车方面介绍,该技术可以在车辆根据现场情况自动做出判断,实现更加智能化和策略化的泊车。
这是端到端感知决策大模型在量产车中的首次应用。
除小米汽车和蔚来外,其他新势力车企如理想汽车、小鹏汽车等也已开始瞄准端到端技术。
他们采用AI神经网络来重构传统的智驾感知、决策、规划等技术模块。
今年5月,小鹏汽车发布了能够量产上车的端到端大模型,显示出这些车企在智能驾驶技术上的积极投入和创新。
浩数资本执行董事陈国平表示,从目前来看,智能驾驶开发方案全面转型为端对端自动驾驶,已成为车企的一个选择。
随着特斯拉FSD驾驶决策模型的全面变更,端对端大模型输出的方法已经跳过了原来传统的感知-决策-执行的路径,完全按照经验算法调用主流决策去驱动驾驶行为。
这种变化将降低对感知算力技术参数的负荷,使得智驾方案的成本越来越低,迭代速度越来越快。
小米汽车和蔚来汽车对智能驾驶团队组织架构的调整,是适应大模型发展趋势的重要举措。
随着汽车行业进入智能化下半场,自动驾驶技术的竞争将愈发激烈。
而端到端技术作为智能驾驶领域的重要趋势,已经引起了越来越多车企的关注。
小米汽车在端到端技术的应用上取得了显著进展,而其他新势力车企也在积极投入和创新。
未来,随着技术的不断进步和成本的降低,智能驾驶将越来越普及,为消费者带来更好的驾驶体验。
本文地址: https://www.gosl.cn/hlzxwz/4978e6cae3593374b14f.html
上一篇:揭秘万户穿越的现代感受科技革命下的视觉震...