文章编号:10942时间:2025-02-05人气:
当我们目睹这些机器人的精彩表现时,不禁惊叹于科技的飞速发展。
机器人不仅能完成各种高难度动作,如侧跳、前跳、前踢、右踢等,还能演绎出流畅的APT舞蹈,展现出令人惊艳的动感。
这一切的背后,离不开一支来自卡内基梅隆大学(CMU)和英伟达的研究团队的辛勤努力。
他们提出了一个名为ASAP(Aligning Simulation and Real Physics)的模型,为人形机器人掌握流畅且动感的全身控制动作开创了新的篇章。
ASAP模型是一个两阶段框架,旨在解决仿真环境和现实世界动力学之间的差异问题,从而实现人形机器人敏捷的全身动作。
在第一个阶段,研究团队通过重定向的人体数据,在仿真环境中进行预训练运动跟踪策略。
这一阶段为机器人在虚拟世界中的动作表现打下了坚实的基础。
进入第二阶段后,研究团队将预训练的策略部署到现实世界中,并收集真实数据。
他们训练了一个delta动作模型,以弥补仿真和现实世界之间的动力学差异。
这个模型能够根据实际情况调整机器人的动作,使其更加适应现实世界的物理环境。
ASAP将delta动作模型集成到仿真器中,对预训练策略进行微调,使其与现实世界动力学更加匹配。
英伟达的高级研究科学家JimFan激动地表示,他们通过强化学习(RL)让人形机器人成功模仿了C罗、詹姆斯和科比的动作。
这些神经网络模型正在英伟达的GEAR实验室的真实硬件平台上运行,实现了真正的具身智能。
一直以来,sim2real是实现空间与具身智能的主要路径之一,被广泛应用在机器人仿真评估当中。
而ASAP的提出,直接打破了繁琐的动作微调的难题,弥合了sim2real的差距,让机器人能够像顶级运动员一样灵活自如地运动。
随着技术的不断进步,人形机器人在运动控制方面的表现已经超越了我们的想象。
ASAP模型的提出,不仅让人形机器人掌握了更多的高难度动作,更让它们在模拟人类动作方面达到了前所未有的高度。
这一技术的突破为我们带来了无限的遐想。
有网友期待地表示,真想看看它们打拳击的表现。
确实,随着技术的不断发展,人形机器人在未来或许真的会参与到各种体育竞技项目中,为我们带来全新的视觉体验。
而ASAP模型的成功应用,不仅为我们提供了实现这一目标的可行性方案,更为人形机器人的未来发展指明了方向。
展望未来,我们有理由相信,随着技术的不断进步,人形机器人在运动控制方面的表现会越来越出色。
而ASAP模型的应用,将会让人形机器人在体育竞技、娱乐、甚至日常生活等领域发挥更大的作用。
或许在不久的将来,我们真的能够见证一场由人形机器人参与的盛大奥运会。
JimFan的畅想——2030年的人形机器人奥运会,或许真的会成为现实。
ASAP模型的提出为人形机器人领域的发展带来了革命性的突破。
它不仅解决了仿真环境和现实世界动力学之间的差异问题,更让机器人在运动控制方面达到了前所未有的高度。
随着技术的不断进步,我们有理由相信,人形机器人的未来一定会更加美好。
ASAP模型的成功应用不仅为我们提供了实现这一目标的可行性方案,更为人形机器人的未来发展打开了崭新的篇章。
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