阿里国际AI团队在机器翻译领域的最新突破：Marco翻译大模型全球领先

在AI技术的广泛应用和快速发展之下，机器翻译已经成为了现代生活中不可或缺的一部分。
阿里国际的AI团队在此场景中取得了新的重要进展，推出了Marco翻译大模型，该模型支持中、英、日、韩、西、法等15种全球主流语种，代表了目前机器翻译领域的领先水平。

一、 Marco翻译大模型的全球领先性

近日，阿里国际副总裁、AI负责人张凯夫在接受彭博社专访时，介绍了其最新研发的Marco翻译大模型。
该模型已经在阿里国际AI官网Aidge上发布，面向全球用户开放使用。
基于广泛使用的开源评测数据集Flores，Marco翻译大模型在BLEU自动评测指标上，超越了市面上的标杆翻译产品，如Google翻译、DeepL、GPT-4等，成为行业第一。

Marco翻译大模型的主要优势在于由大语言模型驱动，能够基于语境进行精准翻译。
不同于一些AI翻译产品仅根据字面意思进行翻译，造成歧义和令人啼笑皆非的翻译结果，Marco的翻译更为精准、地道。
例如，“你的宝贝正在路上”这一常见的表达，不会被翻译成“Yourbabyisontheway”，而是更为自然的表达方式。
对于网络流行语“尊嘟喜欢”，一些AI翻译产品可能会按照字面意思翻译为“Zundulikesit”，而Marco大模型则能够将其流畅地翻译为“Ireallylikeit”。

二、 Marco翻译大模型的技术优势

Marco翻译大模型的成功，离不开其先进的技术优势。
通过面向多语言的数据筛选技术，如多语种混合语料甄别、多维度数据质量评估，Marco大模型能够获取高质量、大规模的多语言数据。
同时，结合多语言的混合专家、参数扩张方法，在保证主导语言（如中、英）性能不下降的情况下，提升了其他语种的质量。

Marco大模型还通过模型量化和加速、多模型规约等优化策略，大幅降低了大模型的服务成本。
与传统的小模型相比，Marco大模型在服务成本上亦具有优势。

三、 Marco翻译大模型在跨境电商领域的表现

得益于阿里国际在跨境电商领域多年的积累，Marco大模型在跨境电商领域的表现尤为亮眼。
对于个人用户来说，Marco能够根据上下文提供高质量的翻译和良好的可读性，甚至支持不同的翻译风格，满足多样化的翻译需求。

四、商家的AI需求与Marco的广泛应用

据媒体公开报道，阿里国际去年成立了AI团队，过去一年在40多个场景里测试了AI能力，帮助50万中小商家、对1亿款商品进行优化。
随着AI技术的普及和应用，商家的AI需求也在不断增长。
近半年的数据显示，平均每两个月，商家对于AI的调用量就翻1倍，AI的调用量已经突破日均1亿次。
可见，商家对于AI的需求和期待日益增强，而Marco大模型的推出和应用，正满足了这一需求。

阿里国际的Marco翻译大模型在机器翻译领域取得了显著的进展和突破。
其基于语境的精准翻译、多样的语种支持、先进的技术优势以及在跨境电商领域的出色表现，使其成为全球领先的机器翻译模型。
同时，随着商家对于AI需求的不断增长，Marco大模型的广泛应用和未来发展前景令人期待。

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