海尔周云杰提出两会议案 聚焦新型工业化

海尔集团董事局主席周云杰聚焦人工智能：新型工业化道路上的挑战与建议

随着十四届全国人大三次会议的召开，各界代表纷纷为国家发展献言献策。
作为全国人大代表的海尔集团董事局主席、首席执行官周云杰，将目光投向了人工智能领域，并围绕新型工业化、智慧住居、血液及血液制品等领域提出了三份建议。
在这其中，周云杰特别强调了工业大模型的重要性及其在人工智能领域的挑战与应用前景。

一、工业大模型：赋能新型工业化的人工智能关键

随着科技革命和产业变革的深入，人工智能已成为引领发展的战略性技术。
工业大模型作为关键变量，为新型工业化提供了强有力的支撑。
当前人工智能在工业大模型的深度应用实践中面临着多重挑战，包括数据质量与语料库构建的瓶颈、场景适配与模型可靠性问题，以及转型切点和话语体系的双方错位等。

针对这些问题，周云杰提出了以下建议：

1. 夯实发展底座：发布国家级工业场景图谱、语料库和数据集，为人工智能在工业领域应用提供坚实基础。
2. 支持龙头企业：以财政补贴的方式，支持家电、汽车、医疗等重点行业的龙头企业开展基于工业大模型的人工智能深度应用先行先试，打造行业标杆。
3. 扶持平台企业：对国家级双跨平台企业出台专项财政扶持政策，培育一批与场景图谱精准匹配的标准化、可复用、低成本的解决方案，为中小企业提供有效的人工智能服务。

二、智慧家庭大模型：驱动家电家居产业升级

智慧家庭领域是家电和家居行业转型跃升的关键领域。
周云杰指出，虽然DeepSeek等算法突破已大幅降低模型的算力需求，但大规模高质量数据的支撑作用依然无法替代。
他提到了行业面临的诸多断点堵点问题，如数据采集成本高、跨界融合难等。

针对这些问题，周云杰提出了以下建议：

1. 培育数据采集产业：制定统一数据标准体系，发展智慧家庭数据合成、数据标注产业。
2. 构建智慧家庭大模型多元统一的数据源：通过全民贡献、群企共创的形式构建行业全覆盖的垂域数据基础。
3. 构建国家级数据仿真平台和训练场：支持龙头企业建设智慧家庭全场景覆盖的数据仿真平台和训练场，推动具身智能技术在智慧家庭场景中的深度应用。

三、血液及血液制品供应保障能力的提升

血液及血液制品在保障公共健康和应对突发事件中具有重要作用。
我国面临着血液供应紧张、血液制品供给不足等问题。
周云杰建议以人工智能驱动血液管理创新，探索临床用血供给新模式。
同时他也提出了一系列具体的建议来提高我国血液及血液制品的供应保障能力。
这包括加强宣传提高公众献血意识、打通从采血到临床用血的全链路数据、完善全国血液管理大数据平台的智能应用等。
他还建议修订《单采血浆站管理办法》，以增强血液制品生产供应的自主可控能力。

周云杰的建议反映了我国在新型工业化道路上的挑战和机遇。
他提出的建议旨在通过加强人工智能的应用和创新来推动产业升级和高质量发展。
我们期待这些建议能够得到有效实施并取得良好效果推动我国迈向新型工业化之路走得更加稳健和顺利。

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