惊现华尔街大震荡！中国小公司搅动市场引发恐慌

标题：DeepSeek：搅动华尔街的黑天鹅与人工智能的新篇章

正文：

近日，一场资本市场的剧烈震荡引起了全球的关注。
1月27日，美国科技股市值集体崩塌，主要科技公司市值总计蒸发超过万亿美元。
引发这场剧震的竟是一家名不见经传的小型科技初创公司——DeepSeek。
这家公司的出现，被视为2025年搅动华尔街的首只黑天鹅。

DeepSeek由量化基金幻方量化负责人梁文峰创立，其AI模型R1自推出以来，便被广泛认为能与目前OpenAI和Meta的最新产品竞争。
知名投资人马克·安德森更是将其突破誉为AI领域的斯普特尼克时刻。
也有声音认为关于DeepSeek的炒作被夸大了，想用500万美元颠覆OpenAI似乎并不实际。

DeepSeek的成功并非偶然。
梁文峰，这位年仅40岁的年轻创业者，早已在人工智能领域崭露头角。
他在量化基金时期就开始为人工智能项目购买数千个英伟达GPU，积累了巨额财富。
他敏锐地意识到，人工智能基础设施的建设将是未来竞争的关键。
因此，他注册成立DeepSeek，并宣布计划开发人类级别的人工智能。

DeepSeek的独特之处在于是如何运用这些基础设施的。
DeepSeek采取开源模式，将模型开源，尚未进行货币化，也未向外部基金筹资。
这使得其技术能够快速被全球开发者所接纳和应用。
DeepSeek重视技术人才的培养和引进。
网络招聘信息显示，该公司高薪聘请深度学习研究员和系统研发工程师，核心团队成员都来自中国顶尖学校，如北大、清华和北航的博士。
这种本土化的人才队伍，不仅节省了成本，而且更懂得如何充分利用计算资源来更便宜地训练和运行模型。

DeepSeek声称其仅使用了2048个英伟达的H800芯片和560万美元，就训练了一个具有6710亿个参数的模型。
相比之下，OpenAI和谷歌训练同等规模的AI模型所花费的费用要高出约十倍。
这不仅表明DeepSeek在训练成本上具有优势，也意味着大模型训练的护城河可能被打破，人工智能行业的未来格局或将因此改变。
一位人工智能领域资深投资人表示：“拥有600万美元资金的企业数量远多于拥有1亿美元或10亿美元资金的公司。
”中国企业的本土人才懂得如何省钱并且高效利用资源是竞争优势之一。
然而华尔街分析师和人工智能研究人员并不都认同这一观点。
“中国公司希望以500万美元来复制OpenAI的路径似乎不切实际。
” Bernstein分析师在给客户的一份报告中写道。
尽管存在一些质疑的声音指出短期内某些反应可能是过激的但对于DeepSeek的未来发展抱有极大的关注和研究兴趣不容忽视的是其开源技术带来的深远影响以及开源对于软件生态的重要性这一理念使得更多的用户得以集中并与全球各地的顶尖人才进行合作而现在的情况表明最好的开源技术源自于中国美国的研发人员也能在中国的开源系统上构建产品正如一位科技行业分析师所言的那样这为DeepSeek提供了一个独特的视角与机遇随着美国对高性能AI芯片的限制加强梁文峰强调中国需要发展自己的国内生态系统开源是软件生态的关键这一策略不仅有助于吸引顶尖人才也为中国在全球人工智能领域的竞争中赢得了一定的优势此外DeepSeek作为新领军者引起了华尔街及全球投资者的广泛关注上周美国特朗普政府宣布了星际之门AI投资项目并计划在未来四年内投资高达数千亿美元瑞银数据显示未来几年美国大型科技公司在人工智能方面的投资将急剧增长这无疑加剧了全球人工智能的竞争然而一些芯片分析师认为周一美国科技股的暴跌只是短期的过激反应因为长远来看降低训练和运行人工智能模型的成本将使企业和消费者更容易、更便宜地采用人工智能应用推理效率的进步将进一步推动人工智能的普及化对于人工智能芯片制造商来说这将带来长期的积极影响DeepSeek这样的初创企业或许是掀起了涟漪但真正的变革或许还在后头正如芯片咨询公司SemiAnalysis首席分析师DylanPatel所言长远来看摩尔定律将继续推动科技的进步而DeepSeek等企业的出现正是这一进程中的一环最终人工智能的发展将带来更为深远的影响和变革未来的世界将因这些勇于创新的科技人才而变得更加美好编者注钱童心以上为本文作者第一财经记者报道首发于第一财经本文仅代表作者观点不代表第一财经立场

---

---

相关标签： 会议、 团队、 代表、 美国加州大学伯克利分校、 人民币、 生态、 记者、 基金、 商店、 信息、 充分利用、 开源、 领域、 人工智能、 问题、 能源、 专家、 科技、 杭州、 谷歌、 硕士学位、 印象、 机构、 人员、 大量、 两地、 欧洲、 方面、 美国、 清华、 本土化、 人类、 苹果公司、 基础设施、 计算资源、 系统、 成本、 应用程序、 正值、 报告、 令人惊叹、 游戏规则、 市场、 文峰、 万卡、 数量、 幻方、 财经、 背景、 研究员、 资深、 排行榜、 公司、 人才队伍、 网络、 马克、 专业、 工程师、 麾下、 集群、 中国、 浙江大学、 技术、 资本、 投资人、 电子、 瓶颈、 核心、 员工、 顶尖、 偏向、 规模、 模型、 方毅、 财富、 政策、 产生、 巨头、 利用、 本土、 芯片、 企业家、 北京、 华尔街、 黑天鹅、 负责人、 行业、 限度、 博士、 股价、 级别、 信息工程、 资金、 计算能力、 月薪、 企业、 高薪、 人才、 高性能、 分析师、

上一篇：一天逮捕近千人美国多地驱逐非法移民

下一篇：情报部门监管亟待重塑