赋能力推大模型基础底座 上海构建算力与语料公共服务平台

人工智能重塑上海：构建世界级人工智能产业生态的坚实步伐

至2025年底，上海致力于建成世界级的人工智能产业生态，实现智能算力规模、行业开放语料库示范应用成果等多方面的目标。
这一宏大愿景的实现，离不开上海在人工智能领域的深度投入和全面布局。
经过信息化、数字化的革新，上海正积极投入城市数智化建设，以大模型为代表的新一代人工智能产业的发展为引擎，强化大模型基础底座赋能。

一、智能算力：支撑大模型发展的基石

在人工智能的飞速发展中，算力和语料是大模型产业落地的两大关键因素。
上海仪电智算科技公司作为上海市智能算力公共服务平台的主要运营方，已经建成了投产多个万卡集群，为上海的重要大模型企业以及研究机构提供算力服务。
该公司不仅为上海的大模型创新提供了低成本的规模化运营公共算力服务，还通过国产芯片软硬件和解决方案适配，打造国产算力软硬件生态，助力我国自主创新生态的构建。
同时，为了适应模型后训练和推理需求的变化，公司正在强化规模化的智算集群工程建设运营能力，并向国内一流的智算云公共服务商转型。

二, 语料供给：决定模型性能的关键

在人工智能应用中，语料质量直接决定了模型的性能。
高质量的训练数据能够有效减少模型在推理过程中的错误率，提高模型在实际应用中的创作能力和生成质量。
针对数据市场存在的授权难、成本高和版权风险大等问题，上海库帕思科技有限公司作为人工智能语料公司，提供一站式的高质量语料服务，推进多层次语料体系建设。
其系统化清洗流程不仅提高了标注数据的准确性，还减少了人工干预的频率，从而提升了数据处理的整体效率。
同时，库帕思也在推动语料工作的标准创新，与国家知识产权局合作申请相关专利，致力于制定行业标准，构建AI生态。
随着垂类模型的发展需求不断变化，库帕思也着眼于打造更加灵活的语料服务方式。

三, 行业应用：推动垂类模型的发展

随着大模型行业的不断发展，上海仪电智算科技公司和库帕思都在积极适应新的市场需求变化。
从服务基础大模型用户向服务各类垂类大模型企业转型。
垂类模型的算力需求更加灵活多变，需要更加灵活的应对方案。
因此，上海仪电智算科技公司不仅提供自身的算力支持还打造了一个算力的灵活调度平台通过平台协调其他社会算力资源共同服务垂类大模型的算力需求而库帕思则着眼于打造具有产业特色的行业语料库聚焦具体应用领域如金融领域、医疗领域等按照一业一方法建设行业语料库以满足不同行业的特殊需求。
此外库帕思也在发力前沿垂类领域的高维语料需求市场如具身智能、机器人等领域积极发布新的技术成果。
随着AI技术在各行各业的广泛应用AI应用的成本问题也日益凸显库帕思的目标是通过自己的服务大幅降低居高不下的AI应用成本让开发垂类模型的中小企业能够零门槛使用数据实现开箱即用降低企业的研发成本和风险从而推动整个行业的创新发展。
总的来说上海正在通过一系列举措构建一个完善的人工智能生态系统从基础设施建设到技术研发再到行业应用创新全面推动人工智能产业的发展壮大以适应新时代的需求和挑战。
未来上海将继续发挥其在人工智能领域的先发优势推动人工智能产业的持续繁荣和创新发展助力全球人工智能产业的进步。

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