全新技术突破 开启智能新时代

文章标题：DeepSeek发布JanusPro模型与英特尔Gaudi2DAI加速器的协同优化，推动AI应用的落地与发展

正文：

IT之家2月1日消息，DeepSeek最近发布了其创新的JanusPro模型，该模型面向人工智能应用的广泛需求进行了深度优化。
同时，英特尔的Gaudi2DAI加速器已经针对JanusPro模型进行了优化，为人工智能应用的落地和规模化发展提供强大的支持。
这一合作标志着AI技术发展的重要里程碑，有望推动AI应用的广泛普及和快速发展。

一、DeepSeek JanusPro模型的独特优势

DeepSeek JanusPro模型是DeepSeek公司的一项重要创新，它集成了多模态理解和生成功能。
不同于传统的AIGC模型，JanusPro采用了统一的Transformer架构，突破了多路径视觉编码的限制，实现了理解与生成任务的一体化支持。
这意味着模型在理解和处理各种信息时，能够更高效地进行多模态数据的处理和分析。

JanusPro的优势还在于，它通过优化训练策略和扩展模型规模，显著提升了文生图等功能的性能与稳定性。
DeepSeek还提供了JanusPro模型的两个版本，分别是10亿参数和70亿参数版本，以满足不同应用场景的需求。
这一创新将有助于推动AI技术在各个领域的应用和发展。

二、英特尔Gaudi2DAI加速器：强大的计算支持

英特尔Gaudi2DAI加速器是一款高性能的AI计算设备，它凭借2.45TB/秒的高带宽和96GBHBM大容量内存，为JanusPro模型提供了强大的计算支持。
在生图批处理任务中，随着批量大小的增加，吞吐性能得到显著提升，大幅缩短了任务处理时间。

结合英特尔Optimum-Habana框架的优化，英特尔Gaudi2D显著提升了文生图任务的吞吐性能和推理效率。
这意味着，在使用JanusPro模型进行图像生成时，仅需约10秒即可生成16张高质量的图片。
这一性能的提升，无疑将极大地推动AI应用在实际场景中的落地和应用。

三、友好的开发环境与迁移成本

值得一提的是，DeepSeek与英特尔的合作不仅带来了技术上的突破，也为开发者提供了极大的便利。
开发者仅需调整数行代码，就可以实现文生图等功能的优化。
这一特点，极大地降低了开发门槛和迁移成本，使得更多的开发者能够参与到AI技术的研发和应用中来。

四、DeepSeek蒸馏模型在至强和Gaudi平台上的支持

除了JanusPro模型外，DeepSeek的蒸馏模型也在至强和Gaudi平台上得到了支持。
这一支持将使得DeepSeek的模型在更多平台上得到应用和优化，进一步推动AI技术的普及和发展。
这也意味着DeepSeek和英特尔的合作将更加深入，共同推动AI技术的创新和应用。

五、结语

DeepSeek JanusPro模型的发布以及与英特尔Gaudi2DAI加速器的协同优化，是AI技术发展中的重要一步。
这一合作将推动AI应用的落地和规模化发展，为人工智能的未来发展打开新的可能。
同时，友好的开发环境和迁移成本、以及多平台支持等特点，使得更多的开发者和企业能够参与到AI技术的研发和应用中来，共同推动AI技术的发展和普及。
我们有理由相信，未来AI将在更多领域发挥重要作用，为人类社会带来更多的便利和创新。

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