推理框架 澎峰科技推出最新PerfXLM 一

澎峰科技PerfXLM+推理框架与海光DCU算力平台的深度融合：推动AI技术规模化应用的新里程碑

近日，澎峰科技宣布其自主研发的PerfXLM+推理框架已成功完成对DeepSeek全系列模型的深度适配与优化，并全面支持海光DCU算力平台。
这一重要进展标志着人工智能（AI）技术在实时推理和应用领域迈出了新的一步，为各行业提供了更高效、更稳定的AI服务。

一、PerfXLM+推理框架与DeepSeek模型的优化

澎峰科技的PerfXLM+推理框架，通过对底层架构的优化，显著提升了DeepSeek模型的推理效率。
DeepSeek模型在人工智能领域中广泛应用于目标检测、图像识别等任务，其性能的优化对于提升各行业智能化水平具有重要意义。

特别是DeepSeek-R1-Distill系列模型，通过PerfXLM+推理框架的优化，结合海光DCU的并行计算能力，有效降低了资源消耗，提高了推理速度。
这对于实时性要求较高的应用场景，如自动驾驶、医疗影像诊断等，具有重要的实用价值。

二、海光DCU算力平台的优势

海光DCU算力平台基于GPGPU（通用计算图形处理单元）通用加速计算架构设计，具备良好的兼容性和生态开放性。
这一平台不仅提高了数据处理能力，还为AI模型的部署和运行提供了强大的支持。

DeepSeek模型能够直接在海光DCU上运行，减少了底层适配的工作量，降低了开发成本。
同时，海光DCU的高性能计算能力，使得AI模型能够更快地处理大量数据，提高了AI应用的实时性。

三、PerfXLM+推理框架的技术特点

PerfXLM+推理框架通过模型量化和算子融合等核心技术，为企业提供了低成本、高稳定的AI推理服务。
模型量化能够减小模型体积，降低存储和传输成本，同时提高模型的推理速度。
算子融合则能够优化计算过程，减少计算冗余，提高AI推理的稳定性。

PerfXLM+推理框架已覆盖自然语言处理、多模态理解等核心场景。
自然语言处理是人工智能的重要应用领域，涉及语音识别、文本生成、机器翻译等方面。
多模态理解则是指通过整合多种感知模态（如文本、图像、音频等）的信息来进行理解和分析。
这些核心场景的覆盖，使得PerfXLM+推理框架在各行各业都有广泛的应用前景。

四、基于海光DCU集群的模型迭代与弹性扩展

客户可以基于海光DCU集群实现模型的快速迭代与弹性扩展，满足各行业的实时推理需求。
海光DCU集群的高性能计算能力和强大的数据存储能力，为模型的迭代和扩展提供了有力的支持。

通过不断优化模型结构和参数，结合海光DCU的并行计算能力，可以进一步提高AI应用的性能和效率。
同时，根据客户的需求，可以灵活地扩展海光DCU集群的规模，满足各行业对AI技术的规模化应用需求。

五、结语

澎峰科技与海光DCU算力平台的深度融合，为人工智能技术的规模化应用提供了新的动力。
PerfXLM+推理框架的优化和全面支持海光DCU算力平台，将推动AI技术在各行各业的应用和发展，为各行业带来更高效、更稳定的AI服务。

未来，澎峰科技将继续优化PerfXLM+推理框架，结合海光DCU算力平台的优势，推动AI技术的创新和发展，为各行业的智能化转型提供更强大的支持。

---

---

相关标签： 推理框架、 澎峰科技推出PerfXLM、 优化DeepSeek模型性能、

上一篇：阿里巴巴与DeepSeek携手共进

下一篇：独家报告揭示中国手游市场强劲增长势头