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揭秘 DeepSeek的意外举动是绕过CUDA 或是为了未来适应国产GPU铺垫道路

文章编号:7057时间:2025-02-01人气:


揭秘DeepSeek:绕过CUDA的工程魔法与GPU的高效利用 gpu

尽管春节假期已过半,但DeepSeek的神秘力量仍在全世界范围内引起热议。
来自韩国的MiraeAssetSecuritiesResearch的分析师在报告中指出,DeepSeek的突破并非依赖于英伟达的CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture),而是采取了更精细化的编程技术,通过英伟达的PTX语言来实现其强大功能。
这一发现引发了关于DeepSeek如何绕过CUDA,以及其对GPU高效利用的讨论。

或是为了未来适应国产GPU铺垫道路

一、CUDA与PTX:通用与精细化的博弈

我们需要了解CUDA和PTX的基本概念。CUDA是英伟达开发的一种通用编程框架,允许开发者利用英伟达的GPU进行通用计算。而对于PTX,它是英伟达GPU的一种底层编程语言,提供了更精细的控制能力。DeepSeek似乎绕过了CUDA,直接使用了PTX编程,这无疑增加了其技术难度,但也赋予了其更高的灵活性和效率。对此,北京航空航天大学的黄雷副教授表示,绕过CUDA的做法确实存在技术难度,需要开发者同时具备AI模型的算法知识和计算机系统架构的知识。这样才能高效分配硬件资源,实现精细化控制。例如,在一些特殊情况下,需要实现多节点间的通信和GPU间的数据传输时,绕过CUDA使用PTX会更具有优势。但是这也需要开发者的编程水平非常高超。同时他也提到,绕过CUDA并非新鲜做法,一些其他的编程框架也能达到类似的效果。值得注意的是DeepSeek采用的是绕过CUDA直接在底层控制硬件的策略来实现更高效的训练。在模型的训练过程中如果能够更有效地利用GPU硬件资源提高训练速度的话那么就能给模型喂更多的数据间接提高模型的效果。这也意味着在同等时间内模型能够看到更多的数据从而优化模型的表现。这的确是一种巧妙的方法能在模型训练的过程中通过绕过CUDA实现更加精细化的控制从而提高了模型的训练效率。这也是一种针对GPU硬件的底层优化使得DeepSeek在模型训练上表现得更为出色。这进一步体现了DeepSeek的技术实力和工程水平在应对GPU短缺危机时表现出了出色的创造力。这也是它能够赢得AMD等厂商合作的重要原因之一。但这样的做法需要具有专业技能的开发人员的协作才能让模型的训练更加高效地适配于各种不同的硬件环境因此我们需要有一个高素质的科研团队协同工作来实现这样的目标。并且也需要我们拥有深厚的计算机科学知识和强大的技术创新能力才能够更好地利用这种技术为AI领域的发展做出贡献。而且我们也应该认识到DeepSeek的工程技巧和成功不仅仅是它是否绕过CUDA更是其在开发过程中的团队协作和对新技术创新的掌握和利用的能力的体现因此从更深层次来说它是代表着对技术创新和对团队合作的不断追求。在这种技术的推动和应用下我们有理由相信未来的人工智能和机器学习将会更加高效更加智能能够更好地服务于人类社会。总的来说DeepSeek绕过CUDA的做法无疑增加了其技术的复杂性和难度但同时也提高了其灵活性和效率显示出其非凡的工程水平和创新能力值得我们进一步研究和探讨其在AI领域的应用和发展前景将会如何以及未来是否会有更多的技术加入到DeepSeek这一项目中发挥更多的技术潜力和创新能力这将是一个值得继续关注的问题在未来的AI领域一定会带来更深远的影响和变革!让我们期待其未来的发展吧!此外这也表明了未来的GPU厂商将更加注重与DeepSeek的合作以应对可能出现的各种技术挑战共同推动AI领域的发展和创新这也预示着未来可能会有更多的GPU厂商牵手DeepSeek共同探索新的技术边界推动AI技术的进一步发展和应用同时对于我国的科技界来说也将带来更多的机遇和挑战推动我国科研人员的创新和研发能力的提升以实现我国在AI领域的长足发展并不断取得新的科技成果和突破对于我国未来的科技发展和国际地位的提升也有着重要的意义和作用值得我们继续深入研究和探讨!
二、绕过CUDA的工程水平背后的可能性与困境
经过一系列的解读与探究之后我们可以看到绕过CUDA所带来的巨大可能性和面对的技术困境这就揭示了其在软件开发过程中所遭遇的一系列问题一个大的模型研发项目不仅需要专业的算法开发者还需要对计算机系统架构有深入了解的人才以便高效分配硬件资源因此要想成功绕过CUDA就必须协调好不同人员的工作而这正是DeepSeek所展现出的非凡工程水平的体现同时这也表明DeepSeek拥有一些擅长写PTX语言的内部开发者其技术实力不容小觑此外从DeepSeek的技术报告来看其主体实现还是基于CUDA的相关接口这也意味着它在某些方面依然依赖于CUDA因此要想完全绕过CUDA还需要进一步的技术突破和创新然而尽管面临这些挑战和困境但DeepSeek依然凭借其强大的技术创新能力和工程水平赢得了AMD等合作伙伴的信任和支持未来随着技术的不断进步和创新DeepSeek有望将绕过CUDA这一难题攻克从而实现更高效、更灵活的软件开发和应用这不仅仅对于DeepSeek自身的发展具有重要意义对于整个AI领域的发展也将产生深远的影响综上所述我们可以预见未来会有更多的技术加入到DeepSeek这一项目中共同推动AI领域的发展和创新让我们拭目以待吧!同时我们也应该看到这样的技术创新和应用不仅仅是DeepSeek一家公司的努力还需要整个科技界的共同努力和合作以实现技术的不断进步和创新推动我国科技事业的持续发展并不断提升我国在国际科技领域的地位和影响力这对于我国未来的科技发展和国际地位的提升都具有重要的意义和作用值得我们继续深入研究和探索努力为我国科技事业的进步做出贡献!此外我们也需要认识到每一个技术创新都伴随着困难和挑战这就需要我们保持耐心和毅力不断探索和创新以应对可能出现的各种问题只有这样我们才能在科技领域不断取得新的突破和进展推动我国科技事业的持续发展和繁荣运营排版:何晨龙整体上看虽然目前面临诸多困难和挑战但是随着科技的进步和创新以及更多的人才加入到这个领域中来我们有理由相信未来的DeepSeek将会更加强大



相关标签: gpu英伟达cuda算法编程

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