一探马斯克Grok背后的真相

不久前，一场高规格民企座谈会引发了广泛关注。这是中央时隔多年再度专门召开民营企业座谈会，与会者包括互联网和科技产业的精英。会议释放出新质生产力、科技创新产业向好的强烈信号。其中，年轻的梁文峰也在与会名单之中，他所在的DeepSeek正在成为行业内的佼佼者。与此同时，马斯克旗下xAI公司发布了新一代大语言模型Grok-3，被宣称是地球上最聪明的人工智能。这场横跨太平洋的AI大战瞬间点燃了科技圈。

一、训练方式：一个赌壕气，一个用巧思

Grok-3是马斯克与团队xAI为挑战OpenAI、ChatGPT而精心打造的产品。
官方直播演示显示，Grok-3在数学、科学和编程基准测试上超越了包括DeepSeek在内的主流模型。
DeepSeek采取的是一条分布式算力+混合云优化的路线，通过动态调度公有云、私有服务器甚至边缘计算资源，结合自研的模型压缩技术，实现了训练成本降低40%以上。
而xAI团队则采用了一种“大力出奇迹”的方式，通过攒下巨大的算力家底来实现Grok-3的训练。
尽管如此，仍有网友质疑这种方式的可持续性以及其对环境的影响。

二、开源策略：一个挤牙膏，一个全开放

企业在面临高算力模型的选择时，通常会基于成本考虑选择闭源或延迟开源。
关于Grok-3的开源策略，马斯克并未当场宣布。
他承诺当Grok-3成熟稳定时，将开源Grok-2。
与此同时，以DeepSeek为中心的朋友圈迅速扩容，包括多家世界级云计算巨头和众多企业宣布接入DeepSeek大模型。
关于大模型是否应该开源的问题，企业基本走出三条路子。
DeepSeek的开源大模型策略带来了极大的不确定性。

三、面对DeepSeek的普及，企业要怎么做？

DeepSeek所代表的资源消耗更小、算法效率更高、推理更精确的技术路径正在进一步助推AI应用成本下降。
这不仅仅是科技产业的竞争，更是各产业如何应对AI普及的挑战。
企业需要找到适合自身业务的AI解决方案，深度挖掘大模型的潜力，将其与行业特点、客户需求和特定场景紧密结合，并注重工程化落地与治理。
数据问题在这一过程中尤为重要。
DeepSeek的发展还可能带动开发、推理、芯片等方面的额外机会，加速企业出海。
同时，AI的治理也变得越来越重要，企业需要自建或管控出原生的刹车系统以确保大模型的健壮性。

DeepSeek的崛起已经引发了科技产业的深刻变革。
从某种层面来讲，我们不应该只考虑它作为单个公司的科技价值、商业价值，而应该思考它对推动新质生产力发展的巨大价值。
DeepSeek所代表的技术路径正在改变企业的竞争方式，企业需要以开放的心态拥抱变化并不断提升自身能力以应对未来的挑战。

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