张永伟表示,人工智能为主导的智能化竞争力已经成为汽车产业和企业新的发展高地和战略支点。
我国智能汽车高质量发展的路径需要解决的首要问题,是聚焦AI技术和数据的价值,打造新的竞争力。
对此,他提出了以下几点建议:
1. 数据角度:要解决两个问题。一是确保数据成为企业核心的资产和要素,创造价值;二是解决数据汇聚和协同效应,训练软件、系统需要大规模数据,必须创造机制促进数据汇聚。
2. 模型问题:汽车行业需要利用模型,解决汽车新五域的问题,包括电子电气架构、动力融合、智能驾驶、智能座舱以及底盘等核心领域的深度融合。同时,汽车企业要在新的发展领域形成自己的AI竞争力。
1. 芯片需求:必须解决好汽车芯片的本土化供应问题,分领域、分种类、分阶段实现本土化制造。
2. 操作系统:推动汽车OS的自主可控,实现规模化应用,让车企承担起自主操作系统上车的主要责任。
3. 智算基础设施:建设汽车智算基础设施,以满足日益增长的需求,减少算力在硬件上的瓶颈。
4. 智能驾驶技术路线:走通智能驾驶融合发展路线,基于人工智能形成基础能力,并结合车路云技术形成中国特色的智能驾驶融合发展路线。
5. 跨界融合:坚定推进跨界融合发展战略,依靠汽车的牵引,让汽车之外的跨界力量为汽车赋能。
6. 全球化问题:面对全球化挑战,中国车企和零部件企业需找好全球化发展的新路径。
7. 制度创新:适应智能化发展的速度,完善数据管理制度、上路和行驶的法规问题等,进行制度创新。
张永伟的演讲展示了我国智能汽车产业在人工智能时代的发展挑战和应对策略,强调了数据、模型、芯片、操作系统、智算基础设施等方面的重要性,同时也提出了全球化问题和制度创新等战略性的挑战。
他的演讲为行业提供了深入的思考和启示。
张永伟的演讲为智能汽车的未来发展提供了全面的视角和深刻的见解,为行业未来的发展提供了宝贵的建议。
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