OpenAI推出全新语音转录模型Whisper large-v3-turbo：速度飙升八倍，高效且轻量

IT之家报道，在不久前结束的OpenAI DevDay活动日上，人工智能领域的领先机构OpenAI宣布推出了一款全新的语音转录模型——Whisper large-v3-turbo。
这款模型在性能上实现了显著的提升，尤其在语音转录的速度方面，相较于之前的large-v3模型，其速度快了八倍，且在质量上几乎没有下降。

一、Whisper large-v3-turbo：为语音转录加速

Whisper large-v3-turbo是OpenAI最新推出的语音转录模型，它是large-v3模型的优化版本。
相比其前身，该模型在保持了同样的高质量表现的同时，实现了惊人的速度提升。
在解码器层面，Whisper large-v3-turbo仅包含4层解码器层（DecoderLayers），而与之相比，large-v3模型则拥有32层。
这种设计优化使得模型的运行效率大大提高，从而实现了更快的转录速度。

二、参数与对比

Whisper large-v3-turbo模型共有8.09亿参数，比medium模型的7.69亿参数略大，但相对于OpenAI的large模型，其参数要小很多。
这一参数规模的设定，既保证了模型的性能，又控制住了模型的复杂度，使得模型更加轻量。

三、速度与内存优化

OpenAI表示，Whisper large-v3-turbo模型的速度优势不仅体现在转录速度上，还体现在其内存使用效率上。
相较于large模型，Whisper large-v3-turbo所需的VRAM仅为6GB，而large模型则需要10GB。
这一优化使得该模型在运行时对硬件资源的需求降低，更加适应各种设备，提高了模型的普及性和实用性。

四、实际应用表现

据IT之家援引AwniHannun的测试结果，在M2Ultra上，Whisper large-v3-turbo模型将12分钟的内容转录为仅14秒。
这一结果充分展示了该模型在实际应用中的出色表现，证明了其在语音转录领域的领先地位。

五、模型体验与获取

OpenAI一直致力于为用户提供便捷的使用体验。
此次，OpenAI提供了在线体验功能，允许用户在线试用Whisper large-v3-turbo模型，无需下载即可感受其强大的性能。
同时，用户还可以从指定途径下载该模型。
OpenAI依然根据MIT许可证提供Whisper（包括代码和模型权重），为用户提供了开放和灵活的使用环境。

六、总结

OpenAI新推出的Whisper large-v3-turbo语音转录模型在性能上实现了显著的提升，不仅在质量上保持了一流水准，还在速度上实现了突破。
其优化设计和参数调整使得模型更加高效和轻量，适应了各种设备的需求。
同时，OpenAI还提供了在线体验和下载功能，方便用户试用和获取模型。
总体来说，Whisper large-v3-turbo是OpenAI在语音转录领域的一次重要突破，有望为语音技术领域带来新的革新。

感兴趣的用户可以通过在线体验功能感受Whisper large-v3-turbo的强大性能，并期待其在未来为语音技术领域带来更多的创新和突破。

标签： AI、 OpenAI、

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