随着资本市场的热捧,上海世界人工智能大会、世界机器人大会和云栖大会上的激烈辩论,人形机器人在近些年成为了前沿科技领域的焦点。
特别是在刚刚过去的XXXX年,人形机器人领域呈现出一路狂奔的态势。
据统计数据显示,关于具身智能的探讨在XXXX年上半年已经多达五百余次。
而在本周,上海和杭州更是举办了两场关于具身智能的重要活动——第三届全球数字贸易博览会和上海XXXX年具身智能大会。
在这个科技狂欢的背后,一个核心问题逐渐凸显出来:数据的重要性。
人形机器人的发展离不开具身智能技术的支撑,而具身智能则是指能理解、推理并与物理世界互动的智能系统。
尽管这一概念并非全新,但随着大模型技术的发展,具身智能正迎来新一轮的高速发展期。
这一领域的蓬勃发展受到了诸多业界大佬的看好,从马斯克到黄仁勋,再到知名AI学者李飞飞,无一不对此寄予厚望。
与此同时,国内也涌现了一批重要的玩家,如宇树科技、智元机器人等。
据最新数据显示,具身智能的市场规模已从XXXX年的几千亿元增长至XXXX年的近万亿元,预计未来五年还将持续增长,突破万亿大关。
随着具身智能技术的快速发展,一个不可忽视的问题也随之浮出水面:数据的获取和处理成为了该领域的重要壁垒和瓶颈。
对于人形机器人来说,面对多样化的场景,数据的采集并不容易。
真实数据的获取面临成本过高、广泛性和高质量多样性的挑战;仿真合成数据则面临与现实世界的差距问题。
与文本信息不同,人形机器人在处理视觉信息时需要面对更为复杂的数据环境。
因此,数据已经成为了人形机器人领域的核心资源。
在这个无声战场上,谁能掌握更多的高质量数据,谁就能在竞争中占据更大的优势。
正是在这样的背景下,群核科技(酷家乐)创新实验室Koolab孵化出的CoohomCloud应运而生。
该平台利用其庞大的室内数据资源、高性能的渲染引擎和先进的数据处理技术,为AI行业提供了逼真且物理真实的二维、三维室内数据集等产品和服务。
每天,群核科技平台上都会产生大量的设计方案和数据沉淀,CoohomCloud通过自研的数据引擎将这些数据转化为AI训练的燃料。
不仅如此,CoohomCloud还能定制化输出针对不同行业的数据集并实现室内场景的数字化生成。
与NVIDIA IsaacSim、Unreal Engine等专业仿真器和渲染引擎无缝对接的特性使其在行业中占据了重要的地位。
有趣的是,这一切的探索始于一次跨行业的合作研究本文研究后成功将行业带入了大数据智能化发展的道路当中来开始走上高速发展之路推动整个行业的向前发展解决众多具有核心难度的科研问题攻克数据壁垒挑战
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