微软亚洲研究院人才流动揭秘：谭旭转战月之暗面投身GPT式研发

文章编号：16445 更新时间：2024-10-23 分类：技术教程 阅读次数：次

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微软前首席研究经理谭旭加盟大模型创业公司月之暗面，助力研发端到端语音模型

感谢IT之家网友的线索投递！据晚点Auto昨晚的报道，微软亚洲研究院前首席研究经理谭旭于今年8月正式加入大模型创业公司月之暗面，主要任务在于领导开发端到端的语音模型技术。
这一消息引发了业界的广泛关注，而谭旭的加盟无疑将为月之暗面的研发工作注入强大的动力。

一、月之暗面的前沿研发动态

据报道，月之暗面公司早已在去年十月开始了多模态研究的探索。
目前，一支大约十人的团队正在专注于视频模型的研发工作。
公司正在寻求如何确保产品的差异性优势，同时其对外发布计划仍在谨慎地推迟中。
作为一家创新型的大模型创业公司，月之暗面一直在积极探索前沿技术，以期在人工智能领域取得更多的突破。

二、谭旭的专业背景与成就

谭旭在离开微软研究院前担任首席研究经理，其研究方向聚焦于生成式AI以及语音、音频、视频内容的生成。
他在学术领域拥有深厚的积累，本文引用量高达上万次。
谭旭也曾担任NeurIPS等学术会议期刊的审稿人，对于学术前沿动态有着深入的了解和独到的见解。
其在语言、语音、音乐、视频生成方面的多项成果已成功应用于微软的Azure、Bing等产品与服务中。

三、端到端语音技术的革新与前景

谭旭加入月之暗面后，其重要目标之一可能是帮助公司打造类似GPT-4o的语音体验。
今年五月，OpenAI发布了多模态大模型GPT-4o，该模型基于端到端的语音技术，具备更低的延时性和可随时打断的特性。
传统的语音方案虽然已相当成熟，但存在着机器响应时间较长、无法随时打断等不足。
相比之下，端到端的语音技术省去了语音转文字的中间过程，能够大幅度压缩机器响应时间，并允许用户随时打断机器，极大地提高了人机交互的自然性和便捷性。

四、谭旭的加入对月之暗面的意义

谭旭的加入对于月之暗面而言具有重大意义。
他不仅带来了丰富的研发经验，更对于端到端语音技术有着深入的理解和独到的见解。
谭旭的领导力以及他在人工智能领域的专业背景将有助于月之暗面在竞争激烈的人工智能领域中脱颖而出。
他的到来无疑将为月之暗面的研发工作注入新的活力，推动公司在人工智能领域取得更多的创新和突破。