推出礼包助力AI创新 OpenAI开发者大会惊喜连连

文章编号：9266 更新时间：2024-10-02 分类：互联资讯 阅读次数：次

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OpenAI年度开发者大会DevDay深度解析：赋能开发者，推动人工智能生态发展

美东时间10月1日，OpenAI成功举办了年度开发者大会DevDay。
此次大会虽然没有重大产品发布，但却为开发者带来了几大重要的更新和改进。
在降低模型成本、提高模型视觉理解水平、提升语音ai功能和小模型性能等方面，OpenAI的新工具给开发者带来了福音。
其中主要包括四大创新：提示词缓存（PromptCaching）、视觉微调（VisionFine-Tuning）、实时API（RealtimeAPI）和模型蒸馏（ModelDistillation）。推出礼包助力AI创新OpenAI开发者大会惊喜连连
这些更新突出表明，OpenAI的战略重点是增强其开发者的生态系统，而不是直接在终端用户应用领域竞争。

一、提示词缓存（PromptCaching）：降低模型成本，为开发者带来实惠

提示词缓存是此次DevDay发布的最重要更新，旨在降低开发者的成本和减少延迟。
OpenAI引入的提示词缓存系统自动对模型最近处理的输入token提供50%的折扣，这对于经常重复使用上下文的应用程序来说，可以大量节省成本。
这一举措为企业和初创公司探索新应用提供了重大机遇，因为这些应用以前由于费用高昂无法实现。
OpenAI平台产品负责人OlivierGodement表示，两年前GPT-3的成功促使OpenAI不断降低成本，而现在他们已经将相关成本降低了将近1000倍，这是其他任何技术无法在两年内做到的。

二、视觉微调（VisionFine-Tuning）：开拓视觉AI新前沿

OpenAI最新的大语言模型GPT-4o引入了视觉微调功能，让开发者能用图像和文本自定义模型的视觉理解功能。
这一创新被视为视觉AI的新前沿，可能对自动驾驶汽车、医学成像和视觉搜索功能等领域产生深远影响。
现实世界的例子，如东南亚版美团+滴滴Grab已经利用这项技术改进其地图服务，仅使用100个示例，就使车道计数的准确率提高了20%，限速标志定位率提高13%。

三、实时API（RealtimeAPI）：弥补对话式AI的差距

OpenAI发布的实时API简化了构建语音助手和其他对话式AI工具的过程，无需将多个模型拼接在一起进行转录、推理和文本到语音的转换。
这项新产品让开发人员能创建低延迟的多模态体验，特别是在语音转语音的App中。
这意味着开发人员可以开始将ChatGPT的语音控件添加到App中，为用户提供更直观、响应更快的AI驱动体验。
一些App如旅行规划App已经将实时API融合到自身产品中，为用户带来全新的交互体验。

四、模型蒸馏（ModelDistillation）：让小模型拥有尖端模型功能

模型蒸馏被视为OpenAI此次最具变革性的新工具。
它通过集成的工作流程，让开发人员使用尖端模型的输出对相对较小且经济实用的高校模型进行微调，从而提高小模型的性能。
这种方法让小公司也有可能利用与尖端模型类似的功能，并且无需承担使用这类模型的计算成本。
模型蒸馏有助于化解AI行业在尖端、资源密集型系统与更易于访问但功能较弱的系统之间的鸿沟，使得资源受限的环境也能享有复杂的AI功能。

OpenAI此次DevDay大会推出的新工具和创新举措，显示了该公司对其开发者生态系统的重视。
通过降低模型成本、提高模型性能、增强视觉理解和推出实时API等措施，OpenAI为开发者提供了更多的选择和可能性，推动了人工智能生态的发展。
同时，模型蒸馏等创新技术的推出，也让更多的企业和初创公司有机会利用人工智能技术，为各个领域的发展带来更大的价值。推出礼包助力AI创新OpenAI开发者大会惊喜连连